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Bonjour, je suis
Statisticien Mondial, Data Scientist, Professionnel ML & IA avec plus de 13 ans d'expérience au sein du système des Nations Unies, de la finance de développement internationale et d'organisations mondiales. Certifié MIT en Ingénierie des Données et IA, avec des diplômes avancés en Statistique & Économétrie. Expert sur toute la chaîne données-intelligence : de la modélisation statistique et l'ingénierie des données aux systèmes IA/ML, au développement full-stack et au pilotage stratégique. Termine actuellement un Doctorat en Administration des Affaires (DBA) en Intelligence Artificielle portant sur l'adoption de l'IA dans le développement international.
Titulaire d'un Master en Statistique & Économétrie de l'Université Toulouse I Capitole (France) et de certificats professionnels du MIT, j'apporte plus de 13 ans d'expertise au sein de 11 organisations dans plus de 6 pays. Ma carrière couvre le système des Nations Unies (UIT, OIM, HCR, UNIDIR), l'Organisation Internationale du Cacao et la Banque Africaine d'Import-Export — où j'ai construit des systèmes d'IA d'entreprise, dirigé l'analyse économétrique des marchés mondiaux de matières premières et conçu des architectures de données à l'échelle institutionnelle. Ce qui relie ces missions, c'est l'étendue : je passe aisément de l'analyse statistique et économétrique rigoureuse à l'ingénierie des données, à l'apprentissage automatique et aux applications full-stack qui mettent ces modèles entre les mains des utilisateurs. Je termine actuellement un Doctorat en Administration des Affaires (DBA) en Intelligence Artificielle à l'IIBM Institute of Business Management, où ma thèse, Louer l'Intelligence, examine comment les choix d'approvisionnement en IA façonnent la performance institutionnelle dans le développement international. Je suis animé par la conviction que les données et l'intelligence comptent parmi les leviers les plus puissants de transformation économique et d'excellence institutionnelle.
Plus de 13 ans d'impact au sein d'institutions internationales, d'agences des Nations Unies et d'organisations mondiales.
Engagements de conseil et de recherche avec des agences de premier plan du système des Nations Unies et des instituts internationaux de recherche, notamment ITU, IOM, UNHCR, UNIDIR, ICRISAT. Ces missions ont porté sur l'analyse de données, la modélisation statistique, la recherche en politiques et le développement de solutions technologiques pour des défis mondiaux — de la sécurité des télécommunications et les flux migratoires à la recherche sur le désarmement et les systèmes alimentaires durables.
Inférence statistique, modélisation économétrique (ARIMA, VAR, VECM), analyse causale, conception d'enquêtes, évaluation d'impact et prévision de séries temporelles pour la politique et la recherche.
Analytique avancée, modélisation prédictive, ingénierie des caractéristiques et aide à la décision basée sur les données pour des défis organisationnels complexes en finance, commerce et développement.
Pipelines ML de bout en bout, deep learning, LLMs, systèmes RAG, NLP, agents IA, plateformes multi-modèles et déploiement de systèmes d'IA en production avec MLOps.
Architectures lakehouse (Databricks/Delta Lake), pipelines ETL/ELT, streaming CDC, gouvernance des données (DAMA-DMBOK) et conception de plateformes de données d'entreprise sur AWS et cloud.
Applications web modernes avec Next.js, React, TypeScript, Node.js, Python Flask, PostgreSQL, Prisma ORM, APIs REST, authentification et déploiement cloud.
Feuilles de route de stratégie de données, accompagnement à l'adoption de l'IA, transformation numérique, renforcement des capacités organisationnelles et aide à la décision data-driven au niveau exécutif.
Une boîte à outils complète couvrant toute la chaîne données-intelligence et le développement logiciel moderne.
African Export-Import Bank (Afreximbank)
International Telecommunication Union (ITU)
International Cocoa Organization (ICCO)
United Nations Institute for Disarmament Research (UNIDIR)
Amani Konan
Ce rapport d'intelligence de 40 diapositives analyse la dynamique des prix de six marchés à terme de matières premières — pétrole brut, or, cacao, café, coton et sucre — sur une fenêtre de 15 mois couvrant six mois de référence pré-conflit jusqu'à l'ère d'escalade complète Iran-Israël, culminant avec la fermeture du détroit d'Ormuz le 28 février 2026. L'étude documente simultanément une hausse de +50% du WTI, un record de 5 595 dollars l'once pour l'or, et une correction de −70% du cacao, révélant que le risque géopolitique ne se transmet pas uniformément à toutes les classes d'actifs. Les marchés énergétiques ont absorbé un choc structurel direct ; le cycle haussier de l'or est principalement alimenté par la dédollarisation des banques centrales (plus de 1 000 tonnes par an) plutôt que par le sentiment de conflit ; et les matières premières agricoles — cacao, coton, sucre, café — ont suivi des fondamentaux d'offre entièrement indépendants des développements au Moyen-Orient. Une section de synthèse examine le double étau asymétrique de l'Afrique : les nations importatrices de pétrole absorbant la hausse des coûts énergétiques tandis que les revenus des matières premières d'exportation restent structurellement baissiers. Le rapport conclut avec une matrice de transmission du risque géopolitique, un tableau de bord comparatif à six matières premières, les implications pour le financement du commerce, et un positionnement d'investissement différencié sur huit classes d'actifs. Sources : Bloomberg · Reuters · EIA · ICE · CME · StoneX · Banque Mondiale · JP Morgan · Goldman Sachs
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Le 28 février 2026, le détroit d’Ormuz a été fermé. À partir d’observations satellitaires quotidiennes de la flotte mondiale, cette étude estime les effets de cette fermeture sur le commerce maritime et analyse ses conséquences pour l’Afrique. Le nombre de passages par le détroit a diminué de 93 % par rapport à un scénario contrefactuel corrigé des variations saisonnières. Il s’agit de la plus forte perturbation enregistrée sur un grand point d’étranglement maritime au cours des sept années pour lesquelles des données comparables sont disponibles. Le commerce maritime des sept économies disposant de ports à l’intérieur du golfe Persique a chuté d’environ quatre cinquièmes. Les résultats montrent qu’Ormuz se distingue fondamentalement des points d’étranglement contournables tels que Suez, Panama et Bab el-Mandeb. Lorsque le détroit d’Ormuz est fermé, les ports situés à l’intérieur du Golfe ne disposent d’aucune route maritime alternative : les échanges sont donc interrompus plutôt que réacheminés. Dans un échantillon de 146 économies, la réaction à l’exposition prend la forme d’un seuil plutôt que d’une relation progressive. Au niveau portuaire, l’activité médiane a diminué de 71 % à l’intérieur du Golfe, contre une hausse de 2 % à l’extérieur. Oman, dont les principaux ports se trouvent au-delà du détroit, n’a perdu que 6 %, contre environ 80 % pour plusieurs économies voisines. En dehors du Golfe, les effets sur les volumes maritimes sont hétérogènes et généralement limités. L’Afrique et les Amériques enregistrent des hausses relatives, l’Asie demeure globalement stable, tandis que l’Europe et l’Océanie reculent. Ces évolutions masquent toutefois l’incidence du choc pétrolier. L’application de la hausse observée du prix du pétrole aux positions commerciales nettes en combustibles avant-guerre révèle un transfert important au détriment de l’Asie et de l’Europe et en faveur des économies exportatrices d’énergie. Pour l’Afrique, le principal canal de transmission n’a donc pas été la perturbation maritime, mais le prix de l’énergie. Aucune baisse significative du volume maritime africain ni du trafic dans les principaux ports-corridors n’est détectée. Le choc de prix a néanmoins divisé le continent : neuf économies sont gagnantes et vingt-six sont perdantes. Les effets estimés vont d’un gain équivalant à 11 % du PIB pour la Libye à une perte de 3 % pour la Mauritanie. Si la perturbation se prolonge jusqu’en 2027, la perte annuelle de l’économie africaine la plus exposée pourrait atteindre 11 % du PIB. Ces estimations mesurent une exposition brute à quantités constantes et non des effets sur le bien-être.
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Ce rapport analytique propose une intelligence de marché complète sur six matières premières mondiales (pétrole brut, or, cacao, café, coton et sucre) pour la période de décembre 2024 à juin 2026. Il retrace l'ensemble de l'escalade au Moyen-Orient, de la guerre Iran-Israël et de la première fermeture moderne du détroit d'Ormuz jusqu'à la désescalade et la réouverture de juin 2026. Le constat central est que la prime de risque de guerre a fait un aller-retour complet. Le Brent a franchi 100 dollars pour la première fois avant de repasser sous 70 dollars, tandis que l'or a atteint un record de 5 595 dollars puis s'est corrigé vers 4 000 dollars, sous l'effet d'une Réserve fédérale restrictive et d'un dollar plus fort, et non de la géopolitique. Le rapport montre comment les matières premières agricoles se sont découplées du conflit pour se recaler sur un épisode El Nino confirmé, et il révise la prévision antérieure sur le coton, qui avait sous-estimé le canal de substitution du pétrole vers les fibres synthétiques. Une synthèse dédiée examine les implications pour l'Afrique, où la pression macroéconomique est passée de l'énergie vers les devises et le climat, avec une portée directe pour le financement du commerce, les banques centrales et les États dépendants des matières premières. En 49 diapositives, il propose un cadre transposable pour valoriser le risque géopolitique sur les marchés de matières premières.
Télécharger le PDFProjets et réalisations sélectionnés
Conception et mise en œuvre d'un data lakehouse moderne sur Azure Databricks pour l'analytique batch et temps réel unifiée. Traitement de plus de 500M...
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Analyse statistique rigoureuse, modélisation économétrique, conception d'enquêtes, inférence causale et évaluation d'impact pour la recherche et les politiques.
Accompagnement stratégique sur l'adoption de l'IA, la stratégie de données et la transformation numérique pour les entreprises et les organisations internationales.
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Développement de pipelines ML de bout en bout, déploiement de modèles, surveillance et optimisation à grande échelle.
Applications web personnalisées, tableaux de bord et plateformes construits avec des technologies modernes — Next.js, React, TypeScript, Python, PostgreSQL et déploiement cloud.
Programmes de formation personnalisés en science des données, apprentissage automatique et IA pour les équipes et les organisations.
Une expérience professionnelle couvrant plusieurs continents et des contextes internationaux diversifiés.
Des diplômes de renommée mondiale issus d'institutions de premier plan alimentant une expertise approfondie.
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Certificat Professionnel en Ingénierie des Données, IA & Science des Données
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Programme Appliqué en IA et Science des Données
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
MicroMasters en Données, Économie & Politique de Développement
Université Toulouse I Capitole
Master en Statistique & Économétrie
Johns Hopkins University
Certificat de Spécialisation en Science des Données
ENSEA (École Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée)
Ingénieur Statisticien (Statistique & Systèmes d'Information)
ENSEA (École Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée)
Licence en Statistique & Systèmes d'Information
MIT
Professional Certificate in Data Engineering, AI & Data Science
2025
MIT
Applied AI and Data Science Program
2025
MIT
MicroMasters in Data, Economics & Development Policy
2021
Corporate Finance Institute
Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA)
2020
Johns Hopkins University
Data Science Specialization
2015
Ce que disent les dirigeants avec lesquels j'ai collaboré
“Amani a livré une plateforme d'analytique IA de classe entreprise qui a transformé notre traitement des données commerciales en Afrique. Sa combinaison unique d'expertise statistique et de compétences en ingénierie est rare.”
Directeur Senior
Institution Internationale de Finance de Développement
“Les modèles économétriques et l'analytique prédictive qu'il a construits pour notre analyse des marchés de matières premières continuent d'être utilisés des années plus tard. Un travail statistique véritablement de premier ordre.”
Chef de Recherche
Organisation Internationale de Matières Premières
“De la stratégie de données à l'implémentation full-stack, l'approche holistique d'Amani à la transformation numérique est exactement ce dont notre unité de recherche avait besoin. Professionnalisme exceptionnel.”
Chef de Programme
Agence des Nations Unies