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Statisticien Senior Full-Stack | Data Scientist | Professionnel ML & IA

Avec plus de 13 ans d'expérience dans 11 organisations internationales réparties dans plus de 6 pays, j'apporte une expertise full-stack couvrant toute la chaîne données-intelligence — de l'analyse statistique et économétrique, en passant par l'ingénierie et l'architecture des données, jusqu'à l'apprentissage automatique, les systèmes d'IA et le développement d'applications web full-stack. Formé comme Ingénieur Statisticien à l'ENSEA Abidjan et titulaire d'un Master en Statistique & Économétrie de l'Université Toulouse I Capitole, j'ai renforcé mes compétences grâce à des certificats professionnels du MIT en Ingénierie des Données, IA & Science des Données, et un MicroMasters en Données, Économie & Politique de Développement. Ma carrière couvre le système des Nations Unies (UIT, OIM, HCR, UNIDIR), l'Organisation Internationale du Cacao (OICAO), la Banque Africaine d'Import-Export (Afreximbank), Barry-Callebaut, FHI360, ICRAF et PAC-CI. Je me spécialise dans la conception d'architectures de données d'entreprise, la construction d'applications full-stack, le déploiement de systèmes IA/ML de production, la conduite d'analyses économétriques rigoureuses et la définition de stratégies de données pour les organisations internationales complexes.
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
2025 · USA (Online)
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
2025 · USA (Online)
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
2021 · USA (Online)
Corporate Finance Institute (CFI)
2020 · Canada (Online)
Université Toulouse I Capitole
2017 · Toulouse, France
Johns Hopkins University
2015 · USA (Online)
ENSEA (École Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée)
2012 · Abidjan, Côte d'Ivoire
ENSEA (École Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée)
2009 · Abidjan, Côte d'Ivoire
MIT · 2025
MIT · 2025
MIT · 2021
Corporate Finance Institute · 2020
Johns Hopkins University · 2015
Natif
Courant (C1)